«Un bon tiers des rondes de nettoyage est généralement inutile»
Prenons l’aéroport John F. Kennedy à New York. Surface totale des terminaux: plus de 350 hectares. Malgré une planification intelligente des interventions, de longs trajets séparent parfois les différents lieux d’intervention. Sachant que le nettoyage s’effectue la plupart du temps selon le principe du contrôle visuel. «Je me déplace donc un certain temps juste pour constater que les locaux sont propres et que les distributeurs de savon ou de serviettes sont encore pleins,» explique Sri Sridharan, CPO de Zan Compute Inc. Le spécialiste en IA originaire de Santa Clara (Californie) s’est fixé pour objectif de révéler à ses clients les trajets et les tâches inutiles afin de pouvoir en faire l’économie.
Le concept du nettoyage en fonction des besoins devient réalisable grâce à une utilisation astucieuse des capteurs et de l’intelligence artificielle. «Nos capteurs détectent le degré de fréquentation au sein d’une pièce et mesurent les niveaux de remplissage des consommables», explique Sridharan. Afin de protéger l’anonymat, des capteurs radio fiables se chargent de surveiller le nombre de visiteurs – aucune image n’est enregistrée. «Notre IA calcule, à partir des informations collectées, des schémas récurrents et un planning de nettoyage dynamique. Elle baisse jusqu’à 30 % le temps investi dans des tâches et des rondes inutiles.» Les ajustements en temps réel sont possibles à tout moment. Si une zone généralement peu fréquentée connaît une affluence accrue, le système signale immédiatement le besoin de nettoyage qui en découle.
